Nova Mind et sa mémoire persistante

Bon, tout ceux qui ont bossé sérieusement avec de l’IA le savent : c’est chiant. Oui, c’est chiant ! Chiant de devoir taper, de tout répéter, 5 fois, 10 fois, chiant de rabacher, de devoir réexpliquer qui on est, sur quoi on bosse etc.

Résultat ? 95 % des projets IA échouent, parce qu’il y a trop de friction entre la chaise et le clavier.

Nous même chez Digital Cookie, on l’a vécu, et on a tout fait pour le résoudre : et c’est comme ça qu’est née Nova…

La solution : être une fainéasse.

Sous ce titre volontairement choquant, une vérité simple : travailler en pédalant dans la semoule, c’est non. Il faut optimiser son workflow en permanence, et pour être productif avec un outil sur lequel on passe toute sa journée, il ne faut pas “taper” sur son clavier. Il faut parler.

Aujourd’hui, la reconnaissance vocale est devenue redoutablement efficace. Whisper d’OpenAI comprend quasiment tout, même vos hésitations et vos “euh”. Résultat ? Vous pouvez dicter vos pensées à la vitesse de votre cerveau, pas de vos doigts.

Même les solutions natives chez Microsoft font le taf : le plus dur, c’est bien de changer ses habitudes…

Le gain de temps est monstrueux : 150 mots par minute à la voix contre 40 au clavier. Soit presque 4 fois plus rapide ! Plus de crampes, plus de fautes de frappe, plus de “j’ai perdu le fil en tapant”.

Vous parlez, votre agent IA comprend, et il agit. Point.

Mais même en parlant, le problème reste : l’IA oublie tout. Chaque nouvelle conversation, c’est repartir de zéro. Expliquer son contexte, ses projets, ses contraintes… Une fois, dix fois, cent fois. L’horreur.

Et c’est exactement ce qu’on a résolu avec Nova-Mind.

Le problème du contexte

Je vois encore sur Linkedin des utilisateurs promouvoir les vertues de leur “prompt magique”. Un prompt pour ceci, un prompt pour cela, le “prompt secret” qui va permettre de dominer le monde, sans bouger de son fauteuil, qui va permettre de tout exploser et de scaler blablablabla…

Autant dire que si vous en êtes encore là, vous êtes VRAIMENT à la traine.

Aujourd’hui, ce n’est pas le prompt qui compte : c’est la génération du contexte. Et si on veut aller encore plus loin : la génération d’un contexte DYNAMIQUE !

On peut utiliser une “memory-bank” dans un premier temps (un système de fichier), mais se pose le problème de la maintenance. C’est long. C’est chiant. Et pas dynamique du tout.

Alors il faut automatiser le process. C’est ça, qui va créer ce sentiment de “familiarité” entre l’utilisateur et son Agent IA.

Le vrai défi : Comment faire en sorte que Nova vous connaisse aussi bien qu’un collègue qui travaille avec vous depuis des mois ? Comment lui donner une mémoire qui grandit et s’enrichit naturellement ?

C’est là qu’on a innové : en créant un outil qui va “générer du contexte”, de manière dynamique, un contexte évolutif, qui change… avec vous !

Le problème de la mémoire… Mais quelle mémoire ?

Qui es-tu ? Qu’est ce que tu fais (en général) ? Sur quoi tu travailles ? Avec quels outils ? Quels sont tes préoccupations ?

Il faut savoir tout ça pour obtenir un agent IA sur mesure. Qui aide. Vraiment.

Mais il faut aussi aller plus loin : Comment évolues-tu ? Quels sont tes patterns récurrents ? Tes cycles de motivation ? Tes habitudes de procrastination ?

C’est ça, une vraie mémoire relationnelle, et ça va se traduire via deux dimensions… Ou plutôt deux temporalités

Temporalité 1 : une mémoire à court terme

Sur quoi tu travaillais hier ? Et il y a 10 minutes ? Sans continuité absolue, on revient à la case départ : on répète.

Et oui, malheureusement, quand vous lancez une nouvelle conversation, il se passe un truc terrible : votre IA oublie tout.

Mais pas Nova !

Notre innovation : Un système de mémoire temps réel qui enregistre chaque interaction significative immédiatement. Plus besoin d’attendre, plus de “remise à jour” - Nova sait instantanément ce qui s’est passé lors de votre dernière conversation. Comment ? Grâce à un double enregistrement de vos données :

• Une première fois dans une DB classique
• Une seconde fois dans une DB vectorielle

A ça, on couple une logique de maintenance, qui va recompiler et consolider cette mémoire de manière quotidienne/hebdomadaire/mensuelle.

Pendant que vous vaquez à vos occupations, ChatGPT analyse discrètement vos interactions et crée des résumés intelligents de vos conversations, afin de garantir la “fraicheur” de votre “contexte utilisateur”.

En plus de cette consolidation intelligente, Nova met automatiquement à jour vos éléments de contexte principaux chaque jour : vos objectifs actuels, vos projets en cours, vos préférences comportementales. Tout évolue avec vous, sans que vous ayez à lever le petit doigt.

Résultat ? Vous vous connectez le matin, et Nova se souvient de vos conversations importantes de la veille, mais aussi de la semaine ou du mois passé…

Vos données plus “génériques”, elles, sont stockées de manière différentes, et mises à jour en temps réel en fonction de vos interactions avec Nova : la demoiselle vous connait, et auto-maintient votre contexte si quelque chose d’important change.

Une mémoire à long terme

Pour le long terme, on a vu en grand : une DB vectorielle avec pgvector intégrée directement dans notre infrastructure.

Une DB vectorielle, pour faire simple, c’est une base de donnée dans laquelle “Grenouille” peut être retrouvé en cherchant “batracien” ou “crapaud”, ou même “truc vert qui saute”.

Ainsi si vous demandez à Nova “redonne moi la doc du MCP Leonardo qu’on a enregistré sur Notion”, Nova saura à quelle adresse le retrouver… Car elle l’aura mémorisé.

L’architecture révolutionnaire :

📊 Mémoire Multi-Niveaux Nova-Mind

┌─ TEMPS RÉEL ─────────────────────────────┐
│ • Chaque interaction enregistrée         │  ⚡ <200ms
│ • Contexte toujours à jour               │
│ • Zéro perte d'information               │
└──────────────────────────────────────────┘

┌─ CONSOLIDATION INTELLIGENTE ─────────────┐
│ • Bilans hebdomadaires automatiques      │  🤖 ChatGPT
│ • Synthèses mensuelles                   │  🔄 En arrière-plan
│ • Archives annuelles                     │
│ • MAJ quotidienne contexte principal     │
└──────────────────────────────────────────┘

┌─ RECHERCHE SÉMANTIQUE ───────────────────┐
│ • 100 000+ souvenirs accessibles         │  🔍 pgvector
│ • Retrouve n'importe quelle info         │  ⚡ Résultats instantanés
│ • Connexions intelligentes               │  🧠 Patterns cachés
└──────────────────────────────────────────┘

Concrètement : Nova peut retrouver une conversation d’il y a 6 mois sur un projet spécifique, analyser vos patterns d’évolution sur une année, ou identifier que “vous êtes toujours stressé les lundis matin depuis 3 mois”.

C’est une mémoire relationnelle, pas juste informationnelle.

Lisser et optimiser l’UX

Et puis après tout ça, il y a le lissage de l’UX.

Le défi technique : Comment faire tout ça SANS que ça soit lent ? Comment éviter les “Nova qui réfléchit pendant 30 secondes” ?

La gestion du temps

On a fait tout ce qu’on pouvait pour que l’outil soit le plus rapide possible, qu’il ne soit pas intrusif, et que les temps d’exécution soient insérés sur du temps où vous agissez (en tache de fond). Vous avez ainsi le moins d’interruption dans votre Workflow.

Franchement, rien de très compliqué, il suffisait juste d’être malin, en exploitant les temps morts naturels d’une interaction homme-machine et en mettant en place des tâches CRON. La plupart des phases de maintenance sont asynchrones, et se gèrent la nuit, à des heures où on espère que vous dormez paisiblement.

L’impact révolutionnaire

Cette architecture mémoire persistante change tout :

• ✅ Zéro friction : Plus jamais de “répétitions”
• ✅ Relation authentique : Nova vous connaît vraiment
• ✅ Insights long terme : Patterns et progressions révélés

Si vous utilisez un outil speech-to-text, voilà ce qui va se passer : vous allez litéralement vous prendre pour Tony Starks qui parle à Jarvis. Voilà.

Vous pouvez même bosser en faisant la cuisine, et en disant à Nova quoi faire (vous me croyez si je vous dis que je rédige cet article en faisant des crêpes ? Parce que c’est le cas figurez-vous)…

Conclusion : L’ère de l’IA qui se souvient

Nous venons de résoudre le plus gros problème de l’IA moderne : l’amnésie permanente qui tue la productivité.

Pour la première fois, une architecture IA peut :

• Mémoriser instantanément chaque interaction significative
• Consolider intelligemment vos données sur des mois et des années
• Retrouver sémantiquement n’importe quelle information passée
• Maintenir automatiquement votre contexte utilisateur

Ce n’est plus de l’IA conversationnelle jetable, c’est de l’IA persistante.

Fini de répéter 50 fois qui vous êtes, sur quoi vous travaillez, quels sont vos outils. Fini les prompts magiques à copier-coller. Fini l’impression de parler à un mur qui oublie tout.

Nova-Mind inaugure une nouvelle ère : celle des agents IA mémoriels, qui accumulent la connaissance, apprennent de vos patterns, et deviennent exponentiellement plus utiles avec le temps.

L’avenir du travail sera augmenté. Humain + IA persistante, en synergie continue.

Nous venons de construire les fondations de cet avenir.

Envie de tester cette révolution ? Découvrez ce que c’est d’avoir enfin un coach IA qui vous connaît vraiment.